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      <title>Kafka - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>Kafka - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">消息队列中“生产者消费者模式”与“发布者订阅者模式”的主要区别是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">主要区别在于消息的消费方式。在“生产者消费者模式”中，一个消息最多只能被一个消费者取走。而在“发布者订阅者模式”中，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 消息队列分类</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">Kafka 集群架构在设计上有什么特点使其易于扩展和维护？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka集群中没有“中心主节点”的概念，所有服务器都是对等的。这个特性使得服务器的添加与删除可以在不做任何配置更改的情况下完成，同时消息的生产者和消费者也能够随意重启和上下线。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka简介</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">ZooKeeper在Kafka集群中扮演了哪些关键的协调角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka使用ZooKeeper作为其协调服务，主要体现在两个方面：1. 管理集群的元数据（如主题、分区），并进行领导者选举和分区分配。2. 协调消费者群组，跟踪消费者的偏移量信息，确保群组内的消费者能均匀消费数据。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: ZK和Kafka的关系</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">什么是Kafka消费组？同一消费组内的消费者与主题分区之间存在怎样的关系？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">消费组是一组消费者的集合，它们共同订阅一个或多个主题。核心关系是：主题下的每个分区只从属于组中的一个消费者。如果消费者实例数大于分区数，多余的消费者会处于空闲状态；如果小于，则某个消费者会负责消费多个分区。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 消费组</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">对Kafka主题进行分区（Partitioning）主要能带来哪些好处？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分区主要为了提供负载均衡和高伸缩性。其好处包括：1. 多分区分布式存储，有利于集群数据均衡；2. 支持并发读写，加快读写速度；3. 加快数据恢复速率，当某台机器故障时，只需恢复一部分数据。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka分区机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">当生产者向Kafka发送消息时，如果没有明确指定分区，它会采用哪种分区策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当没有明确指定分区时，生产者会根据消息是否包含key来决定分区策略：1. 如果消息有key，会根据key的哈希值对分区数取模来选择分区，这能保证相同key的消息进入同一分区。2. 如果消息没有key，则会随机选择一个分区进行写入。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 生产者写入分区策略</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Kafka的ACK应答机制是什么？当acks级别设置为-1（all）时，代表什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ACK应答机制是指Topic的分区在收到生产者发送的数据后，会向生产者发送确认（ack）。当acks级别设置为-1或all时，意味着生产者发送的数据需要被Leader和ISR队列中的所有副本节点都接收到之后，生产者才会收到来自Leader的应答，这是最可靠的数据保证级别。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka应答机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Kafka的ISR机制是如何工作的，它解决了什么问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ISR（in-sync replica set）指的是与leader保持同步的follower集合。它解决了在ack级别为-1时，如果某个follower因故障迟迟不能同步，导致leader必须一直等待的问题。通过ISR机制，长时间未向Leader同步数据的Follower会被踢出ISR，这样Leader只需等待ISR集合内的follower同步完成即可。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka应答机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Kafka的消费者消息确认机制分为哪两种？它们各自适用于什么场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分为自动确认和手动确认。自动确认操作简单，适用于对消息可靠性要求不高、实时性较高的场景。手动确认可靠性高，能避免重复消费，适用于对消息可靠性要求较高、不要求实时性的场景，但需要开发者自行实现确认逻辑。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka消息消费确认机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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